Nasze realizacje — automatyzacja i AI w praktyce

Każde wdrożenie zaczyna się od konkretnego problemu. Format jest prosty: problem, rozwiązanie, wynik.

Firma usługowaMake + Fakturownia

Automatyzacja fakturowania i obsługi klienta

Firma świadcząca usługi sprzątania komercyjnego. 12 pracowników, ponad 80 stałych klientów.

Problem

Właścicielka spędzała 25 godzin miesięcznie na ręcznym wystawianiu faktur, pilnowaniu terminów i wysyłaniu przypomnień. Nowi klienci czekali na ofertę 2–3 dni.

Rozwiązanie

  1. 1.Automatyczne fakturowanie — system generuje faktury i wysyła mailem. Zero ręcznej pracy.
  2. 2.Przypomnienia o płatnościach — 3 dni, 7 dni, 14 dni po terminie automatycznie.
  3. 3.Automatyczna odpowiedź na zapytania — formularz + spersonalizowana wiadomość z cennikiem.

Wynik

Metryka
Przed
Po
Czas na fakturowanie
25h/miesiąc
~1h/miesiąc
Pominięte płatności
8–12/miesiąc
0–1/miesiąc
Czas odpowiedzi
2–3 dni
< 5 minut
Odzyskane płatności
~60%
~95%
Odzyskałam prawie cały tydzień w miesiącu. I w końcu przestałam się martwić, że komuś zapomniałam wysłać fakturę.
E-commerceOpenAI GPT + n8n + Baselinker

Chatbot AI do obsługi zamówień

Sklep internetowy z odzieżą damską. 150–200 zamówień dziennie, 3 osoby w obsłudze.

Problem

70% zapytań dotyczyło tych samych 10 tematów. Czas odpowiedzi sięgał 12 godzin. Klienci pisali negatywne opinie.

Rozwiązanie

  1. 1.Chatbot na stronie i Messengerze — odpowiada na FAQ w oparciu o bazę wiedzy sklepu. Działa 24/7.
  2. 2.Integracja z systemem zamówień — klient podaje numer, chatbot sprawdza status w Baselinkerze.
  3. 3.Eskalacja do człowieka — gdy pytanie jest nietypowe, chatbot tworzy ticket z kontekstem.

Wynik

Metryka
Przed
Po
Automatyczne rozwiązania
0%
72%
Czas odpowiedzi
12h
< 30 sekund
Obciążenie obsługi
100%
28% (złożone)
NPS
34
61
Na początku baliśmy się, że klienci nie zaakceptują bota. Okazało się, że wolą natychmiastową odpowiedź o 23:00 niż czekanie do rana.
Firma produkcyjnaMake + API + Comarch + HubSpot

Integracja ERP z CRM i automatyczne raportowanie

Firma produkująca elementy metalowe. 180 pracowników, Comarch ERP, HubSpot CRM.

Problem

Dane w trzech osobnych systemach. Handlowcy nie widzieli statusu produkcji. Raporty: 15h tygodniowo ręcznej pracy.

Rozwiązanie

  1. 1.Synchronizacja ERP ↔ CRM — zamówienie w ERP aktualizuje deal w HubSpot w czasie rzeczywistym.
  2. 2.Automatyczne raporty — co poniedziałek o 7:00 raport z ERP, CRM i magazynu do zarządu.
  3. 3.Alerty o odchyleniach — przekroczenie terminu o 2+ dni → powiadomienie do kierownika.

Wynik

Metryka
Przed
Po
Raportowanie
15h/tydzień
0h (automatyczne)
Spójność danych
~70%
100%
Info o statusie
4–8h (telefon)
Czas rzeczywisty
Przekroczone terminy
~18%
~6%
Największą zmianą nie była oszczędność czasu. Największą zmianą było to, że ludzie przestali się kłócić o dane, bo wszyscy patrzyli na te same liczby.

Twoja firma ma podobne wyzwania?

Każdy z tych projektów zaczął się od 30-minutowej rozmowy. Umów się na darmową konsultację — pokażemy, co możemy zrobić dla Ciebie.

Bezpłatnie. Bez zobowiązań. 30 minut, które mogą zmienić Twoją firmę.